黑瞳推出金融领域五大智能反欺诈产品

本篇文章1128字，读完约3分钟

近日，黑瞳科技在上海召开了黑瞳科技成果“智能反欺诈全球突破”会议。与此同时，它与麻省理工学院、麻省理工学院和全球反欺诈服务提供商gbg联手，在金融领域推出了五款智能反欺诈产品——瞳孔核心、瞳孔标志、瞳孔评分、瞳孔眼和瞳孔云，形成了覆盖整个金融业务领域的产品矩阵。

新闻发布会也吸引了首都各界的密切关注。软银中国投资合伙人、天图资本合伙人、科明资本创始人、梧桐树资本代表、林静股权投资基金董事等知名投资机构负责人。中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任石勇在现场评论说，黑瞳科技是行业领导者，为社会和金融安全做出了巨大贡献，发展前景非常广阔。

黑瞳科技公司的联合创始人和董事卫诗在新闻发布会上说:“网络欺诈现在已经变得非常专业化和工业化。他们有专门的设备，专门的团队，专门的人员来写计划，专门的人员来卖赃物，整个行业形成了一个完整的产业链。每个环节都有明确的分工，每个人都各司其职，共同挑战我们的互联网金融。一个共同的黄金企业，因为被黑色产品盯住，而黑色产品通过了一些测试和探索，很可能探索了它的风险控制规则。最后，在十个小时的攻击下，它造成了1.2亿的坏账，带来了巨大的损失。”

更令人担忧的是，面对日益严重的问题，传统的反欺诈方法面临三大痛点:单一的数据维度、技术落后于新的欺诈方法、无法应对多样化的场景，无法遏制日益严重的网络欺诈。

针对行业痛点，黑瞳发布了智能反欺诈四大突破，即数据孤岛突破、技术壁垒突破、情景适应突破和反欺诈理念突破。在数据岛突破方面，Kurome与公安、司法、通信、社保、银联、铁路、空航空等多个权威部门建立了深厚的战略合作关系。通过领先的机器学习技术和算法技术，建立了海量、权威、合规数据之间的关联关系，真正打破了数据孤岛。

针对技术壁垒的突破，卫诗说:“传统的技术手段正在落后。它在某些行业场景中确实运行良好，但新业务场景越多，它就越弱。”为了突破技术壁垒，黑瞳和麻省理工学院建立了智能反欺诈联合实验室，将世界上最先进的无监督机器学习、迁移学习和智能模型迭代应用于反欺诈，为金融企业服务。

在情景适应方面，黑瞳在过去10年中为包括银行、保险、信托、消费金融在内的特许金融机构和包括互联网金融在内的2000多家金融企业服务，对整个金融行业的不同欺诈情景有着深刻的理解，能够为不同客户提供最合适的情景适应解决方案，而不是标准化的通用技术手段。

最后，卫诗还谈到了反欺诈理念的突破。他说，反欺诈不是一个企业能够解决的问题，它需要全社会的参与。数据、技术和规则方面的任何突破都无法真正解决日益猖獗的欺诈问题。基于此，黑瞳提出了数据、技术、场景、规则和平台的“五维整合”概念，重新定义了反欺诈行业，并制定了智能反欺诈行业标准。