滴滴金服风控升级:上线特征计算平台 沉淀5000+特征

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最近，滴滴金融推出了一个基于机器学习的低调自动特征计算平台。滴滴称，该平台作为滴滴金融服务风险控制系统的重要组成模块，将用于挖掘用户的风险特征，提高滴滴金融服务风险控制系统的功能应用和建模效率，进而提升平台的整体风险评估、量化和管理能力。目前，平台上已存放了5000多个特征，特征数量持续快速增长。

数据显示，滴滴财务部门成立于2018年上半年。2019年1月初，滴滴出行应用推出其金融服务渠道，并宣布推出其风险控制管理平台“九角星”。此次推出的自动特征计算平台将成为“九角星”系统的重要组成部分。

滴滴金融相关技术人员表示，平台提取的特征将用于人像刻画、风险策略制定、风险控制模型专家建模等场景。通过价值评估算法对特征平台中的所有特征的有效性进行定量评估，使用户能够快速定位有价值的特征。这些特性将帮助用户更快地构建有价值的策略和模型。

鉴于用户普遍关心的数据安全问题，该技术人员表示，该信息将仅在用户授权下使用，同时用户的隐私数据将被加密。此外，所有数据都已按照标准进行了分级，只有经过批准和授权后才能访问，访问行为应记录在日志中，并进行安全审核。"该平台将通过加密、权限分级管理、审计和验证来确保数据的安全性."技术员说。

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