本篇文章1484字,读完约4分钟
科技创新的落地和应用使技术能够在各个行业产生真正的价值。在最近的“全球青年科技论坛”上,科技研发教授、科技企业家和青年科技精英就如何推倒科技高墙、实现科技跨界进行了深入交流。
机器学习面临几个挑战
在信息时代,人工智能在许多方面都取得了显著的进步,如深度学习,包括图像、语音甚至自然语言处理。在上述会议上,科学家和各界代表讨论了行业内最前沿的话题,包括脑-机接口技术能否用于监测人们投资时的脑电波活动,从而影响人们的投资决策,以及人工智能能否最终取代vc/pe等。
清华大学计算机科学教授朱军认为,通过长期的探索,人工智能领域将继续发展,未来会有更多的问题得到更好的解决,但实际环境中仍存在一些挑战。
在朱军看来,第一个挑战是不确定因素。在构建人工智能系统时,有必要对不确定因素进行建模、学习和推理,直到做出最终决策。其次,人工智能解决方案或人工智能系统现在面临一些风险。“从算法的角度来看,对于一个性能良好的深层神经网络,如果在图像中加入一些噪声,这种噪声的后果会误导神经网络,并以很高的执行度给出错误的答案。这些风险很难纠正,除非有其他信息或人员在中间帮助纠正它们。”朱军说。
加州理工学院的研究人员认为,人工智能有三大支柱——算法、数据和计算能力,因此三位一体的形式可以使人工智能得到发展。然而,要让机器真正达到人类的智能水平,仍然需要一个漫长的过程。目前,他们主要集中在某一领域和某一类数据集上进行机器训练和训练。
未来的数字思维
对于未来数字化可能带来的变化,华为无线应用场景实验室主任王玉峰表示:“5g即将问世。”在他看来,5g是所有连接中的创新代表技术,5g技术有可能实现三个超越:超越光纤、超越工业控制总线的需求、带来更广泛的覆盖。5g时代不是由5g技术组成的,但它对世界的改变是一个技术集团产业,包括机器人(300024,诊断股票),大数据和人工智能,以及传感器。
为什么数字化会带来如此巨大的变化?王玉峰认为,一个新的变革时代正在开始,这就是联系。整个数字文明的核心不仅仅是能够产生和记录各种数据,更重要的是连接这些数据并对其进行处理。因此,有了这些联系,这些数字才能真正走到一起,成为推动社会进步的力量。
王玉峰说,未来的数字世界有三个非常重要的特征:第一,实时镜像;第二,人工智能通过连通性无处不在;第三,人。华为的核心愿景是将数字世界替换成每个人、每个家庭和每个组织,并建立一个所有事物都相互关联的智能世界。”王玉峰说。
对于人工智能和其他技术来说,金融是一个很好的登陆场景
人工智能如何应用于金融业并带来价值?CreditEase公司首席技术官向江旭表示:“金融是人工智能和其他技术的绝佳登陆点,技术在金融行业发挥其真正价值还有待进一步探索。但是有一点,你不能跟随潮流,做一些对企业没有真正价值的事情。您应该找出人工智能可以有效解决业务难题的应用场景,以便人工智能能够产生实用价值。”
目前,支付、智能投资、智能保险顾问和智能投资研究都是人工智能在金融业的尝试和应用。人工智能将来能在金融业做什么?“只要金融业拥有非常强大的大脑,不需要控制所谓的外围设备,它就能满足用户的需求——投资、选股和财务管理。当然,这只是想象,不一定完全准确。此外,在定量投资方面,在高频交易中使用人工智能算法以获得比市场更好的回报是非常有意义的。”
向江旭认为,我们不主张用冷人工智能代替人工智能,而是用人工智能来提高金融行业的营销效率和降低成本,创造新的收入和机会,并将一些简单而繁琐的劳动交给机器,而金融行业的从业者可以有时间做更多有创意和有价值的工作。
标题:拆掉高墙:促进科技创新成果落地和应用 各界专家探讨科技创新
地址:http://www.erdsswj.cn/oedsxw/11134.html