点“信”成金 用技术便捷城市生活

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自2015年和2016年以来，国家发展改革委和中国人民银行先后批准建立杭州、南京、厦门、成都、苏州、宿迁、惠州、温州、威海、潍坊、义乌、荣成、福州等40多个社会信用体系建设示范城市。在不到三年的时间里，中国的信用城市建设已经初具规模。

《国务院关于印发〈社会信用体系建设规划纲要(2014-2020年)〉的通知》明确指出，社会信用体系是社会主义市场经济体制和社会治理体系的重要组成部分，它以覆盖社会成员的良好信用记录和信用基础设施网络为基础，以信用信息的合规应用和信用服务体系为支撑。

当前，社会信用体系的建设越来越受到重视。今年6月6日，国务院常务会议确定了进一步加强社会信用体系建设的五项措施。

信用在城市生活中的作用越来越突出。京东金融副总裁、首席数据科学家兼城市计算部门总经理郑宇(JUNG WOO)在接受英国《金融时报》采访时解释了他对城市信用的理解。他认为城市信用可以细分为三个部分，即居民信用、企业信用和政府信用。细分为场景，如租赁、就业、贷款、旅游等。，是否所有居民信贷都与个人相关；企业信用会影响投标、借款和融资；政府信用可以用来判断和衡量自身的经营环境和管理效率。

根据波士顿咨询公司的统计，美国的信用体系相对成熟，其信用数据覆盖率已经达到92%，而中国目前的信用体系覆盖率约为35%，社会信用体系仍在发展和完善之中。

大数据和人工智能的快速迭代开发和应用给信用城市建设带来了新的变化。以自身数字技术和数据平台优势为代表的领先科技企业，积极参与城市智能信用服务平台建设，成为社会信用建设与前沿技术结合的先锋。

"以前的城市信用评分通常基于简单的规则."在JUNG WOO看来，将人工智能应用于城市信用，构建完善的智能城市信用平台是大势所趋。利用人工智能为城市信用服务有三大优势。首先，信用与情景密切相关。不同的场景和不同的数据需要不同的信用权重。只有通过人工智能计算出一个动态权重，然后根据适当和准确的场景进行测量，才能为用户提供有价值的信用评分。其次，要提前预测信用，以便提前预测风险，帮助决策。早期管理和控制、预测和预测也是人工智能带来的新的增长点。第三，信用必须有效和动态地更新，这需要持续的跟踪和优化。这需要智能算法，依靠数据快速响应和实时更新，这可以由人工智能带来。

据了解，京东金融推出了人工智能信用服务平台——智慧城市信用平台，集数据存储与处理、模型算法和应用构建三大功能于一体，可为政府和企业提供信用档案、信用诊断、信用风险预警等服务。

中国人民大学信用管理学科带头人吴敬梅认为，信用是三维的，它涉及个人的基本诚信、整个社会系统的合规性以及社会经济交往中的合规程度。这是未来“信用+”的三个适用方向。

事实上，利用大数据和人工智能技术为政府和企业服务可以做很多事情。例如，在能源领域，人工智能和大数据可用于优化火力发电，用更少的煤生产更多的电力，产生更低的污染排放，并解决不可再生煤和污染排放等棘手问题。

郑宇说，信用城市只是城市计算的一部分。它还包括交通、环境、能源消耗和其他部门，而不仅仅是信贷。当它承载更多服务时，它就变成了一个城市计算平台。"积累好数据，规范模块，为更多企业打开平台."JUNG WOO说。

据报道，在下一步，京东金融将把城市计算的能力放到更多的场景中。

国务院2017年发布的《新一代人工智能发展规划》指出，人工智能为社会建设带来了新的机遇。人工智能可以广泛应用于教育、医疗、养老、环保、城市运营、司法服务等领域，这将大大提高公共服务的准确性，全面提升人们的生活质量。

由此可见，人工智能算法和独特的数据融合能力需要大量的前沿实践和经验积累，并且需要充分了解行业背景知识。因此，与工业因素的精确结合也是人工智能技术服务于城市建设的关键。

目前，人工智能的尖端人才远远不能满足需求。“无论政策有多好，技术都很强大，没有人不能倒下。”郑宇直言不讳地说，目前，既懂工业又懂大数据和人工智能的复合型人才很少。要进一步推进产、学、研、管、用一体化，支持智慧城市和信用城市建设，推进人工智能技术与实体经济结合。

针对人工智能人才队伍建设，规划还提出高端人才队伍建设应是人工智能发展的重中之重，坚持培养与引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进世界顶尖人才和年轻人才，形成我国人工智能人才高地。