41款APP侵害用户权益被通报！超五成存私自收集个人信息行为

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近年来，随着互联网的发展和普及，移动应用的出现使得人们的生活更加便捷。然而，在应用运行过程中，也存在一些侵犯用户权益的问题，如非法收集个人信息、过度维权和频繁骚扰等。这些应用侵犯用户权益的行为也已被监管部门纠正。

12月19日，工业和信息化部发布了《app(第一批)侵犯用户权益公告》。根据通知，工业和信息化部(MIIT)已按计划分阶段稳步推进侵犯用户权益的应用专项整治行动。目前，仍有41个APPs存在非法收集、使用用户个人信息、不合理要求用户权利、设置用户账户注销障碍等问题。

此前，工业和信息化部于今年11月发布了《关于应用程序侵犯用户权益专项整治的通知》及相关解释。根据相关解释，有问题的应用将按照法律法规进行处理，具体措施包括:责令整改、向公众公布、组织将应用下架、停止应用访问服务等。

工业和信息化部公布的41款应用名单显示，在本次命名的41款应用中，小米金融作为金融领域的一款应用，存在账户注销难的问题。直播应用程序，如温直播、起点直播、触须直播等。也因私下收集个人信息和过度请求许可而被点名。此外，命名的应用类别包括视频、新闻、体育等。

据悉，上述应用应在12月31日前整改并实施。逾期不整改的，工业和信息化部将依法组织相关处置工作。

记者注意到，该公告列表中的许多应用都私下收集了个人信息。根据《国家商报》的统计，此次被点名的41款应用中，有21款私下收集了个人信息，占50%以上。

Light Tree Technology创始人张佳辰向《国家商报》记者分析了app私人收集个人信息的原因:首先，app过度收集用户信息，侵害用户利益，主要是因为通过app收集信息有利可图。用于营销、风险控制等。；其次，在过去，对于应用程序应该收集的数据范围缺乏权威的标准和规定，一些应用程序开发人员对新引入的法律法规感到幸运。

张佳辰认为，对于一些具有集成运营的企业或需要使用数据进行进一步业务扩展和创新的企业，联邦学习可以作为一种新的技术手段，在满足业务要求的前提下进行合规。

在这方面，张佳辰列举了具体的操作方法:例如，联合学习是一种分布式机器学习方法，其主要优点是用户数据只存在于用户设备中。在分析和建模过程中，应用程序本身不需要检查数据并将数据收集到应用服务器。通过联合学习工具，应用程序在使用数据和模型增强产品体验的同时，仍然可以保护用户数据的隐私，极大地提高了数据的安全性。

四个方面八个关键问题的整治由于非法收集个人信息、过度维权、频繁骚扰和侵犯用户权益等突出问题，工业和信息化部于今年11月发布了《关于开展应用侵犯用户权益专项整治工作的通知》及相关解释。

相关解释中提到，app侵权专项整治工作主要针对两类主体对象:一是app服务商；第二，应用分发服务提供商包括各种具有分发功能的企业，如应用商店、网站、应用软件和基础电信企业的营业厅。

整改工作的重点是检查app是否存在人民群众反映强烈、社会高度关注的四个方面、八类关键问题。具体来说:

1.关于非法收集用户个人信息，重点是对私下收集个人信息和超范围收集个人信息等问题进行监督、检查、规范和整改。

2.关于非法使用用户个人信息的问题，它侧重于监督、检查和标准化问题，如私下向第三方分享和强迫用户使用定向推送功能。

3.对用户权利的不合理访问，重点是拒绝权利、频繁申请权利、过度访问权利等问题。，开展监督检查和规范整改。

4.设置用户销户障碍，重点对销户困难进行监督、检查和监管。

当时，信息和通信管理局表示，有问题的应用将根据法律法规进行处理。具体措施包括:责令整改、向社会公布、组织撤架、停止应用接入服务，并将受到行政处罚的违规者列入不良经营行为名单或电信业务失信名单。对存在突出问题、严重违法违规、拒不整改的应用主体，将严肃处理。