中诚信征信副总裁兼CTO姚明出任CFT50智能风控专委会副主任

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3月24日，由金融科技50人论坛(一)发起的主题为“聚焦:区块链科技发展与智能风险控制”的系列智能风险控制学术研讨会暨金融科技50人论坛智能风险控制专业委员会揭牌仪式在北京东单民生金融中心隆重举行。学术交流聚集了来自监管机构、学者、金融机构和新金融企业的风险控制专家，讨论如何在没有系统性金融风险的情况下保持底线，并实现有助于智能风险控制的技术。共同探索大数据金融技术和区块链技术的发展趋势。金融技术智能风险控制委员会50人论坛揭牌仪式

会议期间，专委会主任王永利先生和四位副主任共同为专委会的成立揭幕。中国信贷信息副总裁兼首席技术官姚明应邀出席闭门学术交流研讨会，并担任智能风险控制委员会副主任，与众多专家学者共同探讨智能风险控制。中国程心信用信息副总裁兼首席技术官姚明先生的聘书

业内普遍认为，人工智能+金融的两个核心领域是智能投资和智能风险控制(包括反欺诈)。其中，智能风险控制特别关注企业分析和使用数据和信用的能力。对于区块链技术，有专家认为可以降低信任风险，其分散、公开、透明、智能契约和不可变更的特性可以帮助解决企业应收账款真实性确认和快速处理的问题。中国程心信用信息公司副总裁兼首席技术官姚明发了言

在本次学术交流研讨会上，姚明先生与区块链先生分享了他对智能风险控制的看法，并介绍了中国信贷在信用报告方面的一些具体探索和实践。姚明将大数据比作生产资料的丰富，将人工智能比作生产率的提高。至于区块链，他认为这是生产关系的新选择。

信用报告本身是一个大数据应用程序。从使用强财务数据到使用弱财务数据，是信用数据维度的扩展。在过去的十年中，我们已经引入了更多的数据维度用于信用评估和风险管理。对于智能风险控制，它与我们去年提出的信贷技术战略非常吻合，即利用大数据、人工智能、机器学习等技术，使风险控制更加自动化和智能化。自动化相当于程序化，也就是说，随着信息技术的发展，人们手工操作的大部分事情都是通过程序来完成的；智能化相当于人工智能，这意味着程序具有自我学习的能力。迭代是通过知识沉淀和结果反馈形成的，以帮助风险控制适应行业的发展和变化，无论是欺诈特征的变化还是信用风险的变化，这是我们一直在努力探索的研究方向。

关于区块链技术，我们从去年开始了一些探索和实践。例如，去年我们与合作伙伴共同讨论了如何利用区块链技术帮助解决消费者金融资产证券化中的信任问题。首先，信任基础资产的真实性，包括是否有这样的资产。借款人是真的吗？借款人的信息是真实的吗？借款人形成的贷款关系和还款信息是否真实？等等。第二，对基础资产信用评估的信任，包括个人对资产的信用评估结果是否足够准确和客观，能否透明地向投资者展示？

另一个探索是数据流的链接。经过20多年的互联网发展，信息逐渐落入寡头信息中介手中，这不一定是互联网之父蒂姆·邦纳斯的初衷。如果你最近注意到facebook信息泄露影响美国总统选举的消息，你可以想象一旦信息被存放在信息中介中，误用和滥用的后果。我认为区块链技术可能在一定程度上解决了一些问题，无论是分散的、分散的还是多中心的，它也可以理解为减少了信息中介的必要性。在信息流通环节，区块链的点对点通信和加密技术使信息传输更加直接、高效和安全。一方面，这可以使信息优势掌握在个人手中，允许个人授权哪些机构使用这些数据；另一方面，也可以减少信息流通过程中不必要的沉淀所带来的潜在风险。

与此同时，我们也在探索区块链技术在供应链金融领域的应用，特别是在高度信息化的供应链金融领域。通过追踪交易过程中真实性的来源，建立智能合同，可以更有效地控制风险，提高供应链金融的信用风险管理水平。

然而，在探索区块链技术的应用时，除了场景落地的具体问题外，我们还发现了很多技术问题，这引起了人们对区块链底层技术成熟度的关注。最后，我们开始投资于区块链基础技术的研发。这也提醒我们，尽管区块链的应用有很多好的想象力空，但就技术成熟度而言，它还有很长的路要走。

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