2019年资本布局人工智能步伐放缓 推动产融合作还需多方努力

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虽然离2020年还有一段时间，但今年人工智能领域的融资金额明显减少。据it Orange数据库统计，截至12月17日，中国人工智能领域共有348起融资案例，与2018年的553起案例相比有显著差异。

然而，这也给了首都一个冷静思考和谨慎布局的机会。此前，风险投资(vc)和私募股权投资(pe)机构偏好人工智能领域的早期投资，初创企业和成长型企业在启动资本方面相对较好，这更符合国家风险投资“早投资、小投资”的政策取向。随着中国人工智能企业生命周期的不断演进，分析师预测，未来成长性和成熟度项目的资金数量和金额将会增加，相应的C轮和D轮融资的数量和金额也会相应增加。

人工智能融资“降温”

什么是人工智能？根据国家工业信息安全发展研究中心12月初发布的《中国人工智能专利技术分析报告》，人工智能(AI)又称机器智能，是指由人类制造的机器所表现出来的智能，即人类的一些思维过程和智能行为是由普通计算机模拟出来的，如学习、推理、思考、规划等。，以便计算机可以实现更高级别的应用。

人工智能是新一轮科技革命和产业转型的重要驱动力，政策和资本成为人工智能发展的外部驱动力。自2015年以来，中国出台了一系列政策来帮助人工智能的发展。国家发改委、科技部等部门积极推动人工智能技术的发展及其在各个子领域的渗透。从2017年到2019年，人工智能已经连续三年被写入政府工作报告，凸显了政府对人工智能产业的重视。

从长远来看，几乎没有人否认人工智能带来的价值，这也影响了许多资本的神经。根据中国投资研究院和重庆资本近日联合发布的《2019年中国人工智能产业投融资白皮书》(以下简称《白皮书》)，2014年至2018年，人工智能轨道布局的投资机构数量持续上升，复合年增长率超过30%，2018年超过1000家。

资本不断增加人工智能，人工智能领域初创企业的发展得到了资金支持。《白皮书》显示，中国人工智能领域的整体融资规模已从2015年的458亿元增加到2018年的1189亿元，融资金额和规模逐年增加。然而，人工智能领域的融资规模预计今年将会下降。2019年前三季度，融资规模仅为577亿元。

随着我国大多数人工智能企业生命周期的不断演变，预计未来C轮和D轮融资的数量和金额将相应增加。根据白皮书，在此之前，天使轮、A轮和B轮占所有投资次数的81.93%。

追逐资本的便捷实现项目

虽然中国人工智能产业发展迅速，在数据和应用层上有很大优势，但在基础研究、芯片和人才方面与世界领先地区仍有一定差距。这一现象也反映在人工智能细分的融资上。

据统计，从2014年到今年前三季度，国内企业在人工智能领域共获得融资3583.65亿元，融资金额最大的细分是人工智能场景应用和平台使用，占全行业的31.83%，该领域的融资案例数量也最为突出。分析师认为，这表明资本对各种人工智能技术的应用场景持乐观态度，资本更注重项目的实现和回报。

相对而言，近年来人工智能基础技术的融资金额仅为201.99亿元，远远低于应用场景和硬件的融资金额。根据白皮书，这表明，中国目前的人工智能投融资仍然没有足够重视行业金字塔的底部支撑，在追求场景实现的逐利表现明显。

此外，语音技术获得的融资金额最少，近年来仅投资58.9亿元，占整个行业的1.64%。数据显示，与人工智能视觉等其他技术相比，人工智能语音技术对资本的吸引力较小。

分析人士认为，从行业投融资的角度来看，人工智能的基础技术受到的关注较少。为了实现长期的可持续发展和未来的突破性成就，有必要加大对人工智能基础技术研究的投入，夯实行业基础。对于缺乏社会效应或效率低下的应用级企业，应及时清理，确保人工智能股权投融资的健康平衡，减少泡沫的负面影响。

值得一提的是，据工业和信息化部官方网站12月13日消息，为促进人工智能与实体经济的融合发展，充分发挥市场投融资在人工智能领域创业创新中的支撑作用，支持人工智能企业开展以市场为导向的名单揭示工作， 在工业和信息化部科技司的指导下，中国人工智能产业发展联盟主办的人工智能产业投融资论坛在北京举行。 工业和信息化部科技司副司长朱秀梅提到了对人工智能集成的三大期望:一是人工智能技术创新、资本等要素聚焦核心技术突破，加快科技成果转化和应用；二是注重与实体经济的深度融合，通过金融支持加快解决行业痛点；第三，以资本为助推，以产业为载体，加快优势互补、互利共赢、共建共享的人工智能产业和金融生态建设。

投资后管理测试投资水平

尽管2019年与人工智能相关的投融资量和金额有所下降，但数据显示人工智能各行业的市场规模并没有下降，甚至有所上升。白皮书预测，2019年，一些具有核心竞争力和优秀落地能力的人工智能企业将保持领先的市场份额，而一些缺乏特色的相对普通的企业将无法在融资的退潮中生存。

从人工智能应用登陆的场景来看，新的零售、无人驾驶、医疗和教育领域相对容易登陆，这些领域的公司更有可能获得投资机会。然而，人工智能在无人驾驶、制造等领域的应用仍处于起步阶段。

人工智能在金融、零售等领域的应用已经相对成熟。据了解，人工智能在金融行业的应用降低了金融机构的成本，智能风险控制和技术支持的智能投资受到了资本的欢迎。

分析人士认为，人工智能行业作为一个新兴行业，项目的试错成本较高，因此投资机构投资项目后的管理赋权能力将成为在激烈竞争中取胜的法宝。总的来说，人工智能产业在基础数据、基础技术和基础设施建设方面还不扎实，未来仍有较大的增长空间，具有长期的资本发展潜力。