京东数科JT²助力投研效率提升 集合NLP与TTS语音合成技术

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资产管理的投资研究不仅需要专业的金融和行业知识背景，全面细致的研究，还需要大量的案头工作。近日，京东数字科技集团资产管理技术平台jt将自主研发的文本摘要技术与tts语音合成技术有效结合，并将其应用到资产管理技术业务中，帮助资产管理机构提高投资和科研效率。在传统的投资和研究工作中，投资和研究人员需要花费大量的时间通过各种渠道收集和整理相关信息，从而形成对行业或市场主体的评价和判断。Jt可以从分散的报告和市场信息中快速提取有价值的信息，快速整合，并以语音形式支持输出，方便投资研究人员快速掌握行业趋势，从而大大提高投资和研究效率。

资产管理与投资研究所涉及的信息非常丰富，技术术语复杂多样。基于自然语言处理(nlp)技术，JD.com设计了一种基于变压器深层网络和金融语义嵌入的迁移学习算法架构，通过整合知识迁移的注意机制自适应提取关键内容；同时，构建了多任务学习能力，提取的关键内容在语义上灵活简化，在语法逻辑上优化配置，在兼顾资产管理专业人员理解逻辑的同时，保证了对词语和文本逻辑的准确连贯控制。

目前，京东数字科学部的nlp文本阅读理解与推理技术可应用于资产管理合同、信用评估报告、债券发行、金融与债券交易数据、舆情热点等文本分析。通过多维信息推理，分析行业发展趋势和企业经营状况，协助投资研究人员进行投资研究和财务风险评估。

Jt还支持使用语音合成技术将文本分析的内容输出为模拟人类语音的语音信息，这样投资经理就可以更方便地获得信息，并利用分段时间。这里应用的文本到语音(tts)技术是京东数字科学部开发的一种轻量级反语音合成技术。通过结合深层神经网络对多说话人数据进行个性化建模，实现了丰富的音色和独特的语音合成效果。高效、轻量级的反神经网络大大提高了合成速度。合成一秒钟的音频只需0.07秒，合成延迟仅为行业水平的1/3。它完全支持多场景实时语音合成，并具有大规模部署能力，可部署在gpu、cpu和终端设备上。

除了jt，京东数字分公司的智能语音技术还应用于电话交互场景，如智能出站机器人(300024，诊断单元)和客服语音机器人。京东数字科学部的后续ai语音将专注于个性化合成服务，快速响应不同语言、场景和用户的定制需求。

京东数字科技首席科学家、硅谷人工智能实验室负责人薄烈峰表示:未来，京东数字科技的人工智能团队不仅将继续专注于开发先进的人工智能技术，还将更加注重利用技术改变人们的生活，为用户提供便利。

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